基于小波变换的红外热波无损检测融合算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于小波变换的红外热波无损检测融合算法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于小波变换的红外热波无损检测融合算法
- An image fusion algorithm based on wavelet transform used in infrared thermal wave nondestructive testing
- 光学技术 2008年第5期页码：659-663
- 作者机构：
  
  1:北京航空航天大学机械工程及自动化学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(60672101);航空科学基金(2006ZD51030);航天支撑技术基金资助项目
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
移动端阅览
郭兴旺, 董淑琴. 基于小波变换的红外热波无损检测融合算法[J]. 光学技术, 2008,(5):659-663.

An image fusion algorithm based on wavelet transform used in infrared thermal wave nondestructive testing[J]. 2008, (5): 659-663.
郭兴旺, 董淑琴. 基于小波变换的红外热波无损检测融合算法[J]. 光学技术, 2008,(5):659-663. DOI：

An image fusion algorithm based on wavelet transform used in infrared thermal wave nondestructive testing[J]. 2008, (5): 659-663. DOI：

在红外热波无损检测中获取的热像序列存在着背景噪声大、缺陷边缘模糊、对比度低等特点。为了提高由红外热像序列重构的数字图像的缺陷显示能力

以小波变换为热像处理工具

采用基于像素级和特征级的图像融合算法对热像序列进行了处理

并采用基于统计学的图像评估标准对处理效果作了定量评价。通过对铝合金试件的检测实验说明该方法可用于材料内部缺陷的红外热波无损检测。研究结果表明

此种图像融合算法可对不同深度缺陷所对应的两幅最佳热像进行有效地融合

在一幅融合图像中直观地反映出全部缺陷

并能有效地减少加热不均和背景噪声对缺陷识别的不利影响。

浏览量

326

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于小波框架的红外/可见光图像融合

彩色图像边缘检测及其在图像融合中的应用

一种基于小波变换的多尺度多算子图像融合方法

基于太赫兹波探测的墙体并排钢筋检测系统

基于小波变换的多尺度图像融合增强算法