基于总变分的湍流退化噪声图像盲反卷积复原

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于总变分的湍流退化噪声图像盲反卷积复原
- Blind deconvolution of atmospheric turbulence-degraded images based on total variation
- 光学技术 2008年第4期页码：525-527
- 作者机构：
  
  1:中科院光电技术研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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黄建明, 沈忙作. 基于总变分的湍流退化噪声图像盲反卷积复原[J]. 光学技术, 2008,(4):525-527.

Blind deconvolution of atmospheric turbulence-degraded images based on total variation[J]. 2008, (4): 525-527.
黄建明, 沈忙作. 基于总变分的湍流退化噪声图像盲反卷积复原[J]. 光学技术, 2008,(4):525-527. DOI：

Blind deconvolution of atmospheric turbulence-degraded images based on total variation[J]. 2008, (4): 525-527. DOI：

根据总变分的噪声抑制特性和大气湍流成像过程

建立了基于总变分的大气湍流噪声图像多帧盲反卷积复原最小化模型

以基于共轭梯度数值优化方法的交替迭代算法求解

复原出了观测目标的清晰图像。在计算机上模拟了湍流退化和噪声污染图像。实验结果表明

该复原算法能有效地克服大气湍流和噪声的影响

可复原出清晰的原始目标图像。

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