基于粒子群算法的多阈值图像分割方法

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基于粒子群算法的多阈值图像分割方法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于粒子群算法的多阈值图像分割方法
- Multi-thresholds image segmentation method based on particle swarm optimization
- 光学技术 2008年第4期页码：636-638
- 作者机构：
  
  1:北京理工大学信息科学与技术学院光电工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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丁艳, 金伟其, 周海丰. 基于粒子群算法的多阈值图像分割方法[J]. 光学技术, 2008,(4):636-638.

Multi-thresholds image segmentation method based on particle swarm optimization[J]. 2008, (4): 636-638.
丁艳, 金伟其, 周海丰. 基于粒子群算法的多阈值图像分割方法[J]. 光学技术, 2008,(4):636-638. DOI：

Multi-thresholds image segmentation method based on particle swarm optimization[J]. 2008, (4): 636-638. DOI：

在对粒子群优化算法的基本原理和方法进行简要概述的基础上

提出了一种基于粒子群的多阈值图像分割算法。算法采用信息熵构建优化目标函数

提出了新的粒子更新准测

并以此对图像进行了多阈值优化搜索。实验表明

该算法不仅能对图像进行正确的分割

而且还具有稳定性高

易于实现

速度快等特点。

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