基于小波-Contourlet变换的Cycle spinning硬阈值图像去噪方法

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光学成像与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于小波-Contourlet变换的Cycle spinning硬阈值图像去噪方法
- Wavelet-based Contourlet transform for image de-noising using cycle spinning
- 光学技术 2008年第6期页码：854-857
- 作者机构：
  
  1:东北林业大学信息与计算机工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(30571455);黑龙江省科技攻关资助项目(GC05A504);国家948计划资助项目(2005-4-62)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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任洪娥, 王海丰, 赵鹏. 基于小波-Contourlet变换的Cycle spinning硬阈值图像去噪方法[J]. 光学技术, 2008,(6):854-857.

Wavelet-based Contourlet transform for image de-noising using cycle spinning[J]. 2008, (6): 854-857.
任洪娥, 王海丰, 赵鹏. 基于小波-Contourlet变换的Cycle spinning硬阈值图像去噪方法[J]. 光学技术, 2008,(6):854-857. DOI：

Wavelet-based Contourlet transform for image de-noising using cycle spinning[J]. 2008, (6): 854-857. DOI：

综合考虑小波变换的特点以及Contourlet变换对二维光滑图像有很好的近似特性和对曲线有更好的"稀疏"表示的特点

提出了一种基于小波-Contorlet变换的图像硬阈值去噪方法

并用Cycle spinning去除图像中小波-Con- tourlet变换平移变异性而产生的伪吉布斯现象。实验结果表明:该方法与采用Cycle spinning的小波和Contourlet去嗓算法相比

PSNR分别提高了0.4～1.6和0.2～1.0。与其它去噪算法相比

这种方法能有效地去除图像中的噪声

具有更高的PSNR值

能更好地保留图像的纹理和细节。

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