基于神经网络的航天光学遥感器在轨信噪比测试方法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 基于神经网络的航天光学遥感器在轨信噪比测试方法
- Assessment of signal to noise ratio of space optical remote sensor based on neural network
- 光学技术 2008年第6期页码：896-901
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  2. 2:中国科学院研究生院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
移动端阅览
李宏壮, 韩昌元. 基于神经网络的航天光学遥感器在轨信噪比测试方法[J]. 光学技术, 2008,(6):896-901.

Assessment of signal to noise ratio of space optical remote sensor based on neural network[J]. 2008, (6): 896-901.
李宏壮, 韩昌元. 基于神经网络的航天光学遥感器在轨信噪比测试方法[J]. 光学技术, 2008,(6):896-901. DOI：

Assessment of signal to noise ratio of space optical remote sensor based on neural network[J]. 2008, (6): 896-901. DOI：

提出一种基于神经网络的航天光学遥感器在轨信噪比的的测试方法。通过模拟得到了大量的包含有不同信噪比等级的遥感图像

并将其作为网络训练和测试的样本。通过对遥感图像进行分析

找到了分别与景物结构和噪声有关的特征向量

并将其作为神经网络的输入。在对大量样本图片进行训练后

可完成对由遥感器传输下来的任意一幅地面景物图像进行信噪比的测试

从而避免了传统方法对特定地面景物目标在成像测量中的诸多弊端

平均测量误差约为10%。

浏览量

166

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于人工神经网络的移动可见光通信接收机研究

基于深度学习的数据中心光通信色散估计与管理

利用小波变换和神经网络对罕见病DMD的MRI进行分类识别

基于小波降噪的偏振耦合检测分析

天基激光告警系统成像特征及信噪比研究