基于支持向量机的自动目标识别算法

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基于支持向量机的自动目标识别算法

光学仪器与设计 | 更新时间：2025-09-01

- 基于支持向量机的自动目标识别算法
- TV image target recognition technology based on support vector machine
- 光学技术 2008年第5期页码：791-793
- 作者机构：
  
  1:北京理工大学信息科学与技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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丁艳, 金伟其, 窦建伟. 基于支持向量机的自动目标识别算法[J]. 光学技术, 2008,(5):791-793.

TV image target recognition technology based on support vector machine[J]. 2008, (5): 791-793.
丁艳, 金伟其, 窦建伟. 基于支持向量机的自动目标识别算法[J]. 光学技术, 2008,(5):791-793. DOI：

TV image target recognition technology based on support vector machine[J]. 2008, (5): 791-793. DOI：

基于对目标识别精确性的要求

提出了基于支持向量机的自动目标识别算法。介绍了基于支持向量机的自动目标识别系统的组成和识别流程

实现了目标的特征提取、SVM分类器的参数寻优

并将优化的SVM模型应用于未知图像的目标识别中。实验表明

该方法识别效果良好

具有较好的抗复杂背景的能力。

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