最近邻域与无邻域算法结合空间滤波实现显微光切片

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光学成像与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 最近邻域与无邻域算法结合空间滤波实现显微光切片
- Microscopic optical sectioning by nearest neighbor algorithm and no-neighbor algorithm combined with spatial filter method
- 光学技术 2008年第6期页码：832-835
- 作者机构：
  
  1:暨南大学生物医学工程研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(302270011)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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高宗波, 黄耀熊, 刘文静. 最近邻域与无邻域算法结合空间滤波实现显微光切片[J]. 光学技术, 2008,(6):832-835.

Microscopic optical sectioning by nearest neighbor algorithm and no-neighbor algorithm combined with spatial filter method[J]. 2008, (6): 832-835.
高宗波, 黄耀熊, 刘文静. 最近邻域与无邻域算法结合空间滤波实现显微光切片[J]. 光学技术, 2008,(6):832-835. DOI：

Microscopic optical sectioning by nearest neighbor algorithm and no-neighbor algorithm combined with spatial filter method[J]. 2008, (6): 832-835. DOI：

运用最近邻域与无邻域算法

并结合空间滤波方法

可去除显微切层图像的离焦模糊成份

可获得高成像速度、高质量的显微光切片。对各种显微图像进行了光切片处理

并与由现有去卷积处理、结构光照明等方法获得的光切片图像进行了对比

验证了该算法在去除模糊信息方面有更好的效果

提高了图像处理效率

获得了令人满意的光切片图像。在此基础上研制出了显微光切片图像处理系统。运用最近邻与无最近邻算法

结合空间滤波方法

采用简便可调的卷积模糊算子代替点扩散函数的估计过程

图像处理方便快捷

可较好地去除离焦平面的模糊信息。

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