基于特征点最小距离拟合的文档图像倾斜检测

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于特征点最小距离拟合的文档图像倾斜检测
- Document image skew detection based on the least distance fitting of the feature points
- 光学技术 2009年35卷第1期页码：152-155
- 作者机构：
  
  1:南京航空航天大学信息科学与技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
移动端阅览
吴一全, 谢静. 基于特征点最小距离拟合的文档图像倾斜检测[J]. 光学技术, 2009,35(1):152-155.

Document image skew detection based on the least distance fitting of the feature points[J]. 2009, 35(1): 152-155.
吴一全, 谢静. 基于特征点最小距离拟合的文档图像倾斜检测[J]. 光学技术, 2009,35(1):152-155. DOI：

Document image skew detection based on the least distance fitting of the feature points[J]. 2009, 35(1): 152-155. DOI：

在文档扫描输入的过程中

文档图像不可避免地会发生倾斜

而布局分析及字符识别对页面倾斜十分敏感

因此倾斜检测和矫正是文档分析预处理中的重要环节。提出了一种基于最小距离拟合的文档图像倾斜检测方法。首先通过对文档图像进行二值化、分块、膨胀运算、连通标记等一系列图像处理操作

以此找到特征点;然后采用最小距离法对这些特征点进行直线拟合

便可获得文档的倾斜角。实验结果表明

该方法能够快速、精确地检测文档的倾斜角度。

浏览量

292

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

二元计算全息图制作

基于中智学的非局部先验图像去雾算法

基于结构和纹理感知的变分Retinex去雾算法

视频监控下利用改进型C3D-RF的人群异常行为检测

采用条纹分析的镜头畸变测量与校正