基于识别能力的人脸特征向量均衡

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于识别能力的人脸特征向量均衡

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于识别能力的人脸特征向量均衡
- Face feature vector equilibration based on classify ability
- 光学技术 2009年35卷第1期页码：113-116
- 作者机构：
  
  1:山东大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山东省自然科学基金资助项目(Y2005G08)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
移动端阅览
张世波, 姜威, 尹鹏. 基于识别能力的人脸特征向量均衡[J]. 光学技术, 2009,35(1):113-116.

Face feature vector equilibration based on classify ability[J]. 2009, 35(1): 113-116.
张世波, 姜威, 尹鹏. 基于识别能力的人脸特征向量均衡[J]. 光学技术, 2009,35(1):113-116. DOI：

Face feature vector equilibration based on classify ability[J]. 2009, 35(1): 113-116. DOI：

在人脸识别中

通常是把人脸图像投影在特征向量组成的空间中

特征向量决定了人脸识别的效果。同一人的人脸图像在好的特征向量上的投影应具有较集中的分布

反之亦然。从微观意义上提出了每个向量的识别能力的概念

通过计算识别能力的大小

选择具有较大的识别能力的特征向量。为了使每个向量在识别中发挥与其识别能力相对应的作用

根据每个向量的识别能力对它们进行均衡化处理

赋予不同权重

提高了识别率。通过在ORL、Yale人脸数据库上进行试验

验证了该方法的有效性。

浏览量

120

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于级联网络的年龄性别识别研究

一种高效的人脸三维点云超分辨率融合方法

基于PCA/ICA和误差补偿算法的眼镜摘除研究

一种基于样本生成的人脸识别方法

小波包特征提取及方差相似度的人脸识别