基于神经网络的图像识别方法研究

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基于神经网络的图像识别方法研究

光学信息与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于神经网络的图像识别方法研究
- Research on images identification method based on neural network
- 光学技术 2008年34卷第S1期页码：173-174
- 作者机构：
  
  1:第二炮兵工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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孙红辉, 姚良, 张清华, 等. 基于神经网络的图像识别方法研究[J]. 光学技术, 2008,34(S1):173-174.

Research on images identification method based on neural network[J]. 2008, 34(S1): 173-174.
孙红辉, 姚良, 张清华, 等. 基于神经网络的图像识别方法研究[J]. 光学技术, 2008,34(S1):173-174. DOI：

Research on images identification method based on neural network[J]. 2008, 34(S1): 173-174. DOI：

图像识别涉及大量的信息运算

要求处理速度快、识别精度高

神经网络的实时性和容错性要符合图像识别的要求。利用改进的BP神经网络算法对旋转畸变图像进行了定位和识别

改进算法将附加动量项与自适应学习速率相结合

有效地抑制了网络陷入局部极小点

提高了网络的训练速度。结果表明

基于神经网络的图像识别方法是有效的、可行的。

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