离焦模糊图像的维纳滤波恢复

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离焦模糊图像的维纳滤波恢复

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 离焦模糊图像的维纳滤波恢复
- Analysis on out of focus error and restoration of blurred image with Wiener filter
- 光学技术 2009年35卷第2期页码：295-298
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  2. 2:中国科学院研究生院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国防科技预研基金资助项目(1040603)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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孙辉, 张葆, 刘晶红, 等. 离焦模糊图像的维纳滤波恢复[J]. 光学技术, 2009,35(2):295-298.

Analysis on out of focus error and restoration of blurred image with Wiener filter[J]. 2009, 35(2): 295-298.
孙辉, 张葆, 刘晶红, 等. 离焦模糊图像的维纳滤波恢复[J]. 光学技术, 2009,35(2):295-298. DOI：

Analysis on out of focus error and restoration of blurred image with Wiener filter[J]. 2009, 35(2): 295-298. DOI：

为消除离焦误差产生的图像模糊

介绍了基于逆滤波和维纳滤波的离焦模糊图像复原方法。从光学成像原理出发

根据高斯方程计算离焦误差

建立离焦误差与光学传递函数之间的关系。讨论了离焦误差对光学成像系统传递函数的影响。通过建立线性空间不变的模糊模型

构建点扩散函数和光学传递函数

采用与模糊过程相反的处理方法进行图像复原

消除离焦误差造成的图像模糊。测试实验中

对标准样本Lena图像进行了离焦模糊处理

采用维纳滤波算法复原图像

选择不同的离焦半径和维纳滤波参数进行对比。实验结果表明:维纳滤波方法可有效消除离焦模糊;抑制噪声干扰和"振铃效应";可把图像峰值信噪比提高到6dB以上。

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