基于独立分量分析的红外线列扫描图像处理方法

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于独立分量分析的红外线列扫描图像处理方法
- Processing method of infrared line-scan image based on Independent component analysis
- 光学技术 2009年35卷第2期页码：288-291
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学电子工程系
  2. 2:北京邮电大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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丁瑞, 史彩成, 毛二可, 等. 基于独立分量分析的红外线列扫描图像处理方法[J]. 光学技术, 2009,35(2):288-291.

Processing method of infrared line-scan image based on Independent component analysis[J]. 2009, 35(2): 288-291.
丁瑞, 史彩成, 毛二可, 等. 基于独立分量分析的红外线列扫描图像处理方法[J]. 光学技术, 2009,35(2):288-291. DOI：

Processing method of infrared line-scan image based on Independent component analysis[J]. 2009, 35(2): 288-291. DOI：

独立分量分析(Independent component analysis

ICA)作为一种有效的盲源分离方法

其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号

使得这些分离出来的信号之间尽可能的相互独立。针对红外线列扫描图像

提出了一种基于ICA的图像增强方法

该方法能够有效地去除红外线列扫描图像的非均匀性干扰。阐述了ICA的基本原理

介绍了基于负熵判据的FastICA算法

给出了该方法的具体实现步骤及相应的实验处理结果。结果表明

利用该方法能够达到图像增强的目的。

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