合成孔径雷达图像的Contourlet域空间选择滤波降斑算法

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 合成孔径雷达图像的Contourlet域空间选择滤波降斑算法
- Speckle reduction of synthetic aperture radar image using spatial selective noise filtration in Contourlet domain
- 光学技术 2009年35卷第2期页码：310-314
- 作者机构：
  
  1:宁波大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  浙江省自然科学基金资助项目(Y1080778);宁波市自然科学资助项目(2008A610012);宁波大学人才工程资助项目(x130710008)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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励金祥, 金炜, 杨任尔, 等. 合成孔径雷达图像的Contourlet域空间选择滤波降斑算法[J]. 光学技术, 2009,35(2):310-314.

Speckle reduction of synthetic aperture radar image using spatial selective noise filtration in Contourlet domain[J]. 2009, 35(2): 310-314.
励金祥, 金炜, 杨任尔, 等. 合成孔径雷达图像的Contourlet域空间选择滤波降斑算法[J]. 光学技术, 2009,35(2):310-314. DOI：

Speckle reduction of synthetic aperture radar image using spatial selective noise filtration in Contourlet domain[J]. 2009, 35(2): 310-314. DOI：

合成孔径雷达(SAR)图像的相干斑噪声降低了影像分割和分类的效果

会导致影像判识困难。结合Con-tourlet系数的结构特点和SAR图像相干斑乘性噪声模型

提出了一种新的基于Contourlet变换的降斑算法。该算法利用信号与噪声在Contourlet域尺度间相关性的不同

通过空间选择滤波对系数进行分类

采用混合分布模型

实现了SAR图像的降斑处理。实验结果表明

该算法不仅能有效地抑制相干斑

而且还能有效地保护图像的细节特征。

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