基于背景自适应预测的星点提取算法

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基于背景自适应预测的星点提取算法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于背景自适应预测的星点提取算法
- Algorithm for star extraction based on self-adaptive background prediction
- 光学技术 2009年35卷第3期页码：412-414
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学自动化学院
  2. 2:北京控制与电子技术研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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王洪涛, 罗长洲, 王渝, 等. 基于背景自适应预测的星点提取算法[J]. 光学技术, 2009,35(3):412-414.

Algorithm for star extraction based on self-adaptive background prediction[J]. 2009, 35(3): 412-414.
王洪涛, 罗长洲, 王渝, 等. 基于背景自适应预测的星点提取算法[J]. 光学技术, 2009,35(3):412-414. DOI：

Algorithm for star extraction based on self-adaptive background prediction[J]. 2009, 35(3): 412-414. DOI：

在分析星图中的星点目标和背景特性的基础上

提出了一种基于背景自适应预测的星点提取算法。为准确预测背景并兼顾算法的速度

只在背景边缘处使用区域最大值背景预测法

其余部分直接使用固定权值进行预测。分割残差星图

提取各星点的目标区域

阈值采用自适应的取值方式。利用质心算法求取各星点目标的精确位置。实验结果表明

基于背景自适应预测的星点提取算法性能优于现有的星点提取算法

是一种有效的星点提取算法

可以降低大量由于强边缘而引起的虚警

能够更准确地预测背景。

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