线阵CCD相机MTF的系统模型估计法与图像复原

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 线阵CCD相机MTF的系统模型估计法与图像复原
- MTF estimation based on system model for linear CCD camera and image recovery
- 光学技术 2009年35卷第3期页码：394-398
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
  2. 2:中国科学院电子学研究所
  3. 3:中国科学院研究生院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家高技术研究发展863计划项目(No.2007AA701214)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
移动端阅览
张朋, 刘团结, 王宏琦. 线阵CCD相机MTF的系统模型估计法与图像复原[J]. 光学技术, 2009,35(3):394-398.

MTF estimation based on system model for linear CCD camera and image recovery[J]. 2009, 35(3): 394-398.
张朋, 刘团结, 王宏琦. 线阵CCD相机MTF的系统模型估计法与图像复原[J]. 光学技术, 2009,35(3):394-398. DOI：

MTF estimation based on system model for linear CCD camera and image recovery[J]. 2009, 35(3): 394-398. DOI：

线阵推扫CCD图像在获取与传输过程中产生退化。针对其复原问题

从图像降质机理的角度

提出用系统模型法估计MTF

并使用维纳滤波、Lucy-Richardson迭代法等方法对大气状况较好时的实验图像进行复原

采用复原图像的MTF曲线和MTFA(MTF area)等指标评价复原图像质量

并与从图像上提取PSF的图像估计法进行比较。实验结果表明

系统模型法能够更简便、准确地估计出MTF

进而取得良好的复原效果。

浏览量

488

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

点扩散函数选取对波前编码图像复原影响的实验研究

能量约束自适应迭代算法与光学像差复原

单帧图像的超分辨率技术进展

离焦模糊图像的维纳滤波恢复

基于流形学习的人脸图像超分辨率技术研究