基于颜色和纹理特征的黄瓜果实图像分割

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基于颜色和纹理特征的黄瓜果实图像分割

信息光学、光学成像与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于颜色和纹理特征的黄瓜果实图像分割
- Image segmentation of cucumbers based on color and textural features
- 光学技术 2009年35卷第4期页码：529-531
- 作者机构：
  
  1:兰州理工大学电气与信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(30670529);兰州理工大学电气与控制学科团队基金资助项目
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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李二超, 李战明, 刘微容. 基于颜色和纹理特征的黄瓜果实图像分割[J]. 光学技术, 2009,35(4):529-531.

Image segmentation of cucumbers based on color and textural features[J]. 2009, 35(4): 529-531.
李二超, 李战明, 刘微容. 基于颜色和纹理特征的黄瓜果实图像分割[J]. 光学技术, 2009,35(4):529-531. DOI：

Image segmentation of cucumbers based on color and textural features[J]. 2009, 35(4): 529-531. DOI：

温室黄瓜的识别是黄瓜采摘机器人研究的重要环节

要解决此问题首先必须对采集的黄瓜图像进行分割。提出了一种结合颜色特征和纹理特征进行分割的方法。根据CIE-XYZ颜色模型及其色度图

在RGB模型中先通过颜色滤去不相关物体

然后利用灰度共生矩阵提取纹理特征

得到可区分果实和背景的两大纹理特征

即熵和能量

有效地解决了果实和背景颜色相似的识别问题。

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