基于特征提取和脉冲耦合神经网络的图像融合算法

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信息光学、光学成像与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于特征提取和脉冲耦合神经网络的图像融合算法
- Image fusion algorithm based on features extracting and pulse-coupled neural network
- 光学技术 2009年35卷第4期页码：510-512
- 作者机构：
  
  1. 1:内蒙古大学电子信息工程学院电子工程系
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
  3. 3:华北空管局内蒙分局技术保障部
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家863基金资助项目(2007AA801106)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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王志慧, 赵保军, 冯永霖, 等. 基于特征提取和脉冲耦合神经网络的图像融合算法[J]. 光学技术, 2009,35(4):510-512.

Image fusion algorithm based on features extracting and pulse-coupled neural network[J]. 2009, 35(4): 510-512.
王志慧, 赵保军, 冯永霖, 等. 基于特征提取和脉冲耦合神经网络的图像融合算法[J]. 光学技术, 2009,35(4):510-512. DOI：

Image fusion algorithm based on features extracting and pulse-coupled neural network[J]. 2009, 35(4): 510-512. DOI：

为了提高目标检测的准确度和精确度

提出了一种新的基于特征提取和脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network

PCNN)模型的融合算法。该算法的原理是:首先对原图像进行特征提取

然后分别建立基于处理后的图像及原图像的PCNN。融合的作用是通过PCNN的链接输入得以体现的。融合图像综合了各个侧重于原图像不同特征的滤波器的选择性。仿真结果证明

所提出的算法在增加图像目标的可识别程度方面效果明显。

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