基于全变差的弱小目标背景抑制

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基于全变差的弱小目标背景抑制

信息光学、光学成像与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于全变差的弱小目标背景抑制
- Total variation for dim and small target background suppression
- 光学技术 2009年35卷第4期页码：596-598
- 作者机构：
  
  1:西安电子科技大学技术物理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  教育部科学技术研究重点资助项目(108114)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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秦翰林, 周慧鑫, 刘上乾, 等. 基于全变差的弱小目标背景抑制[J]. 光学技术, 2009,35(4):596-598.

Total variation for dim and small target background suppression[J]. 2009, 35(4): 596-598.
秦翰林, 周慧鑫, 刘上乾, 等. 基于全变差的弱小目标背景抑制[J]. 光学技术, 2009,35(4):596-598. DOI：

Total variation for dim and small target background suppression[J]. 2009, 35(4): 596-598. DOI：

结构化背景抑制是红外弱小目标检测技术的一个难题。根据红外图像中目标和背景信号的特性

在定义Gabor函数为点扩展函数的基础上

提出了一种基于全变差滤波的背景抑制算法

该算法将图像的背景抑制转化为求解全变差滤波模型最小化

以便最终实现对红外图像的背景抑制。对真实的红外图像序列进行实验

并与小波域滤波算法进行了比较。几组实验结果表明

对在结构化背景下的红外弱小目标背景来说

从主观视觉和数值指标来看

该算法具有良好的抑制效果

且运算量较小

便于实时实现。

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