一种混合模糊含噪图像的参数辨识方法

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一种混合模糊含噪图像的参数辨识方法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 一种混合模糊含噪图像的参数辨识方法
- An identification method of blur parameter in noisy and mixed blur images
- 光学技术 2009年35卷第6期页码：910-914
- 作者机构：
  
  1:哈尔滨工业大学物理系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  总装预研基金资助项目(9140A01040307HT0125)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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许元男, 赵远, 刘丽萍, 等. 一种混合模糊含噪图像的参数辨识方法[J]. 光学技术, 2009,35(6):910-914.

An identification method of blur parameter in noisy and mixed blur images[J]. 2009, 35(6): 910-914.
许元男, 赵远, 刘丽萍, 等. 一种混合模糊含噪图像的参数辨识方法[J]. 光学技术, 2009,35(6):910-914. DOI：

An identification method of blur parameter in noisy and mixed blur images[J]. 2009, 35(6): 910-914. DOI：

在航空摄影、景象匹配导航等领域

由光学相机采集的图像往往同时存在着运动模糊和散焦模糊。成像中的噪声进一步加大了混合模糊图像点扩展函数的参数辨识难度。提出了一种双谱混合模糊含噪图像的点扩展函数参数辨识方法。首先计算出经混合模糊后的标准测试图像所对应的运动和散焦模糊的双谱

然后通过曲线拟合出双谱中各自的统计特性与运动模糊尺度或散焦半径之间的函数关系

由此训练出的BP神经网络可以完成对其它含有噪声的混合模糊图像点扩展函数的参数辨识。实验结果表明

该方法适用于含有噪声的一定模糊参数范围内的混合模糊图像。在信噪比为25dB的情况下

辨别出的模糊参数偏差不超过0.5个像素。

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