融合多种特征的烟雾图像检测算法

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融合多种特征的烟雾图像检测算法

信息光学、光学成像与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 融合多种特征的烟雾图像检测算法
- A smoke detection algorithm combined multiple properties
- 光学技术 2009年35卷第4期页码：523-528
- 作者机构：
  
  1:燕山大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(60772079)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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练秋生, 李党. 融合多种特征的烟雾图像检测算法[J]. 光学技术, 2009,35(4):523-528.

A smoke detection algorithm combined multiple properties[J]. 2009, 35(4): 523-528.
练秋生, 李党. 融合多种特征的烟雾图像检测算法[J]. 光学技术, 2009,35(4):523-528. DOI：

A smoke detection algorithm combined multiple properties[J]. 2009, 35(4): 523-528. DOI：

提出了一种融合烟雾模糊、扩散、主方向角等多种特征的烟雾检测算法。首先对图像进行运动区域提取

在对图像进行二维离散小波变换和四元数小波变换的基础上

获得了运动区域的背景模糊模型和光流场;然后再根据光流场的相位信息

计算出光流相位分布向量和主方向角;最后依据联合判别准则对背景模糊模型、光流相位分布向量和主方向角进行判别

从而判断出运动区域是否为烟雾。实验结果表明

与利用单一特征检测烟雾的算法相比

所提出的算法有效地提高了烟雾的识别率。

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