小波分析在层析图像重构中的应用研究

刘良云; 相里斌; 李英才

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2000.01.006

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小波分析在层析图像重构中的应用研究

更新时间：2025-09-01

- 小波分析在层析图像重构中的应用研究
- Application of wavelet in CT for image reconstruction
- 光学技术 2000年第1期页码：19-21
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学院西安光学精密机械研究所空间光学室,西安,710068
  2. 2:中国科学院西安光学精密机械研究所空间光学室,西安,710068
  3. 3:中国科学院西安光学精密机械研究所空间光学室,西安,710068
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  863—308 资助
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2000.01.006
  中图分类号：
- 纸质出版：2000
- 稿件说明：
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刘良云, 相里斌, 李英才. 小波分析在层析图像重构中的应用研究[J]. 光学技术, 2000,(1):19-21.

Application of wavelet in CT for image reconstruction[J]. 2000, (1): 19-21.
刘良云, 相里斌, 李英才. 小波分析在层析图像重构中的应用研究[J]. 光学技术, 2000,(1):19-21. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2000.01.006.

Application of wavelet in CT for image reconstruction[J]. 2000, (1): 19-21. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2000.01.006.

摘要

小波分析作为一种非平稳信号分析方法，具有良好的时（空）、频局部化特性和多分辨率特性。介绍了小波分析的基本原理和应用，引入小波分析进行图像重构，利用小波分解后得到的多分辨率的稀疏矩阵表示，设计了一迭代重构算法。通过计算机仿真试验，验证了小波分析在计算层析（ＣＴ）成像光谱技术中能够应用于图像重构，并证实了小波分析的迭代重构算法是稳定、多分辨率和快速收敛的。

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小波分析在层析图像重构中的应用研究

Application of wavelet in CT for image reconstruction

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2000.01.006

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