基于IECM特征匹配的红外弱点目标快速检测算法

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于IECM特征匹配的红外弱点目标快速检测算法
- Fast detection algorithm for weak dim target in infrared image based on IECM feature matching
- 光学技术 2010年36卷第1期页码：25-28
- 作者机构：
  
  1:西安电子科技大学技术物理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(60377034)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.01.021
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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汪大宝, 刘上乾, 王会峰. 基于IECM特征匹配的红外弱点目标快速检测算法[J]. 光学技术, 2010,36(1):25-28.

Fast detection algorithm for weak dim target in infrared image based on IECM feature matching[J]. 2010, 36(1): 25-28.
汪大宝, 刘上乾, 王会峰. 基于IECM特征匹配的红外弱点目标快速检测算法[J]. 光学技术, 2010,36(1):25-28. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.01.021.

Fast detection algorithm for weak dim target in infrared image based on IECM feature matching[J]. 2010, 36(1): 25-28. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.01.021.

提出了一种新的复杂背景下低信噪比红外弱点目标检测算法。根据红外弱点目标在图像中的三维空间特征

从空间认知的角度出发

将三维的灰度分布特征转化为二维的等高线曲线特征

建立红外图像的等高线图(IECM)描述

利用图论中的树结构(等高线树)形式化地表达等高线的空间关系

在此基础上

给出弱点目标检测的等高线树检测准则

同时给出了等高线划分等级的选择方法。理论分析与实验结果表明

该算法具有良好的检测性能

且结构简单

利于硬件实时实现。在信噪比为1.4的情况下

对红外图像序列的检测概率为96.3%。

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