基于像素灰阶熵的自适应增强算法在乳腺CR图像中的应用

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于像素灰阶熵的自适应增强算法在乳腺CR图像中的应用
- The adaptive enhancement means based on gray entropy applied in mammary gland CR image
- 光学技术 2010年36卷第1期页码：48-50
- 作者机构：
  
  1. 1:空军航空大学
  2. 2:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中科院二期创新基金资助项目(CO2E06Z)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.01.025
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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张明慧, 张尧禹. 基于像素灰阶熵的自适应增强算法在乳腺CR图像中的应用[J]. 光学技术, 2010,36(1):48-50.

The adaptive enhancement means based on gray entropy applied in mammary gland CR image[J]. 2010, 36(1): 48-50.
张明慧, 张尧禹. 基于像素灰阶熵的自适应增强算法在乳腺CR图像中的应用[J]. 光学技术, 2010,36(1):48-50. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.01.025.

The adaptive enhancement means based on gray entropy applied in mammary gland CR image[J]. 2010, 36(1): 48-50. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.01.025.

乳腺完全是由密度接近软组织构成

因此乳腺CR(Computed Radiography)放射图像对比度小

轻微的差别变化都可能是肿瘤的表现

要对其进行增强处理方能满足医生临床诊断的需要。而目前通用的乳腺CR图像增强算法对比度和噪声增强过度

丢失细节

为此提出了采用一种基于像素灰阶熵的自适应边缘增强算法对乳腺CR图像进行增强。该算法使用模糊影像增加对选择空间频率的响应

以增强乳腺CR图像结构边缘和细节;算法能根据乳腺CR图像灰度特性即像素灰阶熵来自适应的调节增强程度的加权因数K。实验证明

该算法处理后的乳腺CR图像细节丰富

信噪比高

增强后的图像具有良好的视觉效果

该算法是一种有效的适合乳腺CR医学图像的边缘细节增强算法。

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