基于灰色关联分析的医学图像分割

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基于灰色关联分析的医学图像分割

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于灰色关联分析的医学图像分割
- Segmentation of medical image based on the grey relational analysis
- 光学技术 2010年36卷第3期页码：401-405
- 作者机构：
  
  1. 1:宁波大学数字技术与应用软件研究所
  2. 2:浙江大学计算机科学与技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  宁波市自然科学基金资助项目(2009A610089)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.03.029
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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祝卫峰, 李均利, 魏平. 基于灰色关联分析的医学图像分割[J]. 光学技术, 2010,36(3):401-405.

Segmentation of medical image based on the grey relational analysis[J]. 2010, 36(3): 401-405.
祝卫峰, 李均利, 魏平. 基于灰色关联分析的医学图像分割[J]. 光学技术, 2010,36(3):401-405. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.03.029.

Segmentation of medical image based on the grey relational analysis[J]. 2010, 36(3): 401-405. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.03.029.

医学图像分割处理为临床诊断、病理分析、治疗提供可靠的依据。为了分割出图像中感兴趣的区域

提出了一种基于灰色理论区域生长分割算法。该方法利用灰色关联理论对图像进行关联性分析

根据像素间全局和局部的关联度

指导区域生长的分割和停止。该方法的最大不同之处在利用灰色理论进行关联性分析

不需要大量数据的统计

算法简单

高效。实验证明

该方法能够有效地分割出目标区域

并且具有一定的抗噪能力

是一种较为有效的图像分割新方法。

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