基于最小区域的锥束ART算法快速图像重建

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于最小区域的锥束ART算法快速图像重建
- Fast image reconstruction for cone-beam ART based on minimal reconstruction region
- 光学技术 2010年36卷第3期页码：372-377
- 作者机构：
  
  1. 1:西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
  2. 2:咸阳师范学院图形图像处理研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(50375126);陕西省自然科学基金项目(2009JQ8017);陕西省教育厅专项基金项目(09JK810)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.03.031
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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张顺利, 张定华, 李明君, 等. 基于最小区域的锥束ART算法快速图像重建[J]. 光学技术, 2010,36(3):372-377.

Fast image reconstruction for cone-beam ART based on minimal reconstruction region[J]. 2010, 36(3): 372-377.
张顺利, 张定华, 李明君, 等. 基于最小区域的锥束ART算法快速图像重建[J]. 光学技术, 2010,36(3):372-377. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.03.031.

Fast image reconstruction for cone-beam ART based on minimal reconstruction region[J]. 2010, 36(3): 372-377. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.03.031.

针对锥束ART算法重建速度慢的问题

考虑到工业CT重建目标尺寸差异较大的特点

提出了一种基于最小重建区域的快速三维图像重建方法。由不同视角下的锥束投影构建最小区域包络

对最小区域包络进行膨胀处理

以消除重建目标边界附近所出现的伪影

在此基础上

给出了射线穿过最小重建区域的体素索引及权因子的计算。该方法能够根据重建目标的尺寸自适应地确定最小重建区域

从而最大限度地减少了计算量。实验结果表明

该方法不仅大幅度提高了锥束ART算法的重建速度

而且有效地提高了重建质量。

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