基于自适应字典选择的MCA图像修复方法

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基于自适应字典选择的MCA图像修复方法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于自适应字典选择的MCA图像修复方法
- Image inpainting based on MCA featured adaptive dictionary selection
- 光学技术 2010年36卷第5期页码：672-676
- 作者机构：
  
  1. 1:燕山大学信息科学与工程学院
  2. 2:燕山大学生物医学工程研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(60873121,60904100)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.05.026
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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张涛, 洪文学. 基于自适应字典选择的MCA图像修复方法[J]. 光学技术, 2010,36(5):672-676.

Image inpainting based on MCA featured adaptive dictionary selection[J]. 2010, 36(5): 672-676.
张涛, 洪文学. 基于自适应字典选择的MCA图像修复方法[J]. 光学技术, 2010,36(5):672-676. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.05.026.

Image inpainting based on MCA featured adaptive dictionary selection[J]. 2010, 36(5): 672-676. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.05.026.

形态成分分析是一种基于稀疏模型的图像分析算法

其中心思想是根据信号组成成分的形态差异性选择两个合适的字典分别用来表示纹理部分和边缘卡通部分

具有良好的图像修复特性。传统上字典的选择需要由使用者根据图像内容人为确定。提出一种基于图像内容的自适应字典选择方法

根据最小能量在字典集合中选择最适合当前图像的字典并对图像进行修复。实验证明

该方法具有良好的图像修复性能。

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