基于邻域特征匹配的通用噪声滤波器

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基于邻域特征匹配的通用噪声滤波器

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于邻域特征匹配的通用噪声滤波器
- A universal noise filter based on neighborhood feature matching
- 光学技术 2010年36卷第6期页码：923-927
- 作者机构：
  
  1:北京理工大学光电学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(60702017)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.06.021
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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刘迎辉, 高昆, 倪国强. 基于邻域特征匹配的通用噪声滤波器[J]. 光学技术, 2010,36(6):923-927.

A universal noise filter based on neighborhood feature matching[J]. 2010, 36(6): 923-927.
刘迎辉, 高昆, 倪国强. 基于邻域特征匹配的通用噪声滤波器[J]. 光学技术, 2010,36(6):923-927. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.06.021.

A universal noise filter based on neighborhood feature matching[J]. 2010, 36(6): 923-927. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.06.021.

图像去噪是遥感图像复原的重要步骤。在去除图像噪声的同时希望尽可能多地保留图像的纹理细节信息。受较差的成像环境和图像数据远距离传输的影响

遥感图像中一般都含有较强的高斯-脉冲混合噪声

而在现有的图像去噪算法中

能够同时去除图像中的高斯-脉冲混合噪声的通用噪声滤波器很少。以非局部平均方法的滤波思想为基础

通过引入邻域相似度评价的概念和脉冲噪声探测器

提出了基于邻域特征匹配的通用噪声滤波器。实验结果表明:基于邻域特征匹配的通用噪声滤波器具备有很好地去除图像高斯-脉冲混合噪声的能力

在去除高斯-脉冲混合噪声的同时能够很好地保持图像的复杂纹理和精细细节

并且便于向DSP/FPGA多处理器平台上移植。

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