车载鱼眼成像系统的运动矢量检测方法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

车载鱼眼成像系统的运动矢量检测方法

仪器、测量与计量 | 更新时间：2025-09-01

- 车载鱼眼成像系统的运动矢量检测方法
- Motion-vector detection method of vehicle-borne fish-eye imaging system
- 光学技术 2011年37卷第2期页码：224-229
- 作者机构：
  
  1. 1:军械工程学院光学与电子工程系
  2. 2:中国人民解放军73661部队
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2011.02.019
  中图分类号：
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
移动端阅览
李计添, 何永强. 车载鱼眼成像系统的运动矢量检测方法[J]. 光学技术, 2011,37(2):224-229.

Motion-vector detection method of vehicle-borne fish-eye imaging system[J]. 2011, 37(2): 224-229.
李计添, 何永强. 车载鱼眼成像系统的运动矢量检测方法[J]. 光学技术, 2011,37(2):224-229. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2011.02.019.

Motion-vector detection method of vehicle-borne fish-eye imaging system[J]. 2011, 37(2): 224-229. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2011.02.019.

在复合成像侦测系统中

鱼眼成像系统的超大视场突破了"旋转扫描"和"多镜头拼接"的设计常规

采用固定凝视的方式对整个半球空域的目标进行搜索。然而在车载环境下

车体运动将导致输出的图像序列不稳定

影响观察效果

甚至会引起黄斑成像系统跟踪偏差。根据鱼眼成像系统的工作特点

通过利用熵值理论确定出图像信息最为丰富的区域

探讨了一种改进的适用于车载鱼眼成像系统运动矢量检测方法。通过实验表明

改进算法在精度上与灰度投影算法相仿

而且速度提高了一个数量级

既保证了鱼眼成像系统搜索目标的实时性

同时又提高了系统的稳定性。

浏览量

129

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

高分辨率灰度投影算法及其在电子稳像中的应用

2D经验模态分解与非下采样方向滤波器组的红外与可见光图像融合算法

复杂背景下货车制动梁的快速分割方法

多模自适应电子稳像算法研究

针对平移和旋转的快速电子稳像方法