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1:北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
纸质出版:2012
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殷亮, 高昆, 白廷柱. 基于改进Otsu法的遥感图像油罐目标分割研究[J]. 光学技术, 2012,38(2):197-201.
Research on oilcan target segmentation in remote sensing image based on improved Otsu algorithm[J]. 2012, 38(2): 197-201.
殷亮, 高昆, 白廷柱. 基于改进Otsu法的遥感图像油罐目标分割研究[J]. 光学技术, 2012,38(2):197-201. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.02.010.
Research on oilcan target segmentation in remote sensing image based on improved Otsu algorithm[J]. 2012, 38(2): 197-201. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.02.010.
为了对可见光遥感图像中油罐目标进行快速分割
在前人工作的基础上提出了一种快速的方法。对可见光遥感图像灰度值分布特点进行分析
用数组对满足先验知识的像素进行统计
使图像中缺失的灰度值不再参加计算
大大减少了冗余计算。以类间方差函数的代替函数(二者在同一位置取得最大值)进行分段处理
提高了运算速度。实验证明
这种方法可以应用到可见光遥感图像油罐目标的分割中
且分割效果优于Otsu法
实验所用图像的处理速度是前人改进方法的5倍以上。
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CSCD
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