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1:北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
纸质出版:2012
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骆媛, 王岭雪, 金伟其. 独立成分分析及其在图像处理中的应用[J]. 光学技术, 2012,38(5):520-527.
Independent component analysis and its application to image processing[J]. 2012, 38(5): 520-527.
骆媛, 王岭雪, 金伟其. 独立成分分析及其在图像处理中的应用[J]. 光学技术, 2012,38(5):520-527. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.05.002.
Independent component analysis and its application to image processing[J]. 2012, 38(5): 520-527. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.05.002.
独立成分分析是一种新的信号处理技术
在数字图像处理的诸多方向均表现出其独特性。对独立成分分析(ICA
Independent Component Analysis)及其在图像处理中的应用进行了综述。简要介绍了独立成分分析的数学模型
给出了极大化非高斯性的ICA估计方法、极大似然ICA估计方法、极小化互信息ICA估计方法的目标函数及其优化算法;对ICA在像素级图像融合、运动目标检测、人脸检测及特征提取、大脑信号和图像分析、数字水印、有噪图像分离等方向的应用研究进行了评述
进而显示ICA的应用价值和发展空间。
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CSCD
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