Curvelet结合图像方向离散度的DSPI无损检测缺陷边缘提取

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- Curvelet结合图像方向离散度的DSPI无损检测缺陷边缘提取
- Curvelet combined orientation dispersion of image in defect edge detection of DSPI nondestructive testing
- 光学技术 2012年38卷第5期页码：560-563
- 作者机构：
  
  1. 1:四川理工学院机械学院
  2. 2:农业部沼气研究所农业部农村可再生能源开发利用重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  四川省教育厅青年基金资助项目(10ZB100);中国农业科学院基本科研业务费专项资助项目(2012ZL002);四川理工学院基金项目(10710010095)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.05.009
  中图分类号：
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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李俊, 雷云辉. Curvelet结合图像方向离散度的DSPI无损检测缺陷边缘提取[J]. 光学技术, 2012,38(5):560-563.

Curvelet combined orientation dispersion of image in defect edge detection of DSPI nondestructive testing[J]. 2012, 38(5): 560-563.
李俊, 雷云辉. Curvelet结合图像方向离散度的DSPI无损检测缺陷边缘提取[J]. 光学技术, 2012,38(5):560-563. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.05.009.

Curvelet combined orientation dispersion of image in defect edge detection of DSPI nondestructive testing[J]. 2012, 38(5): 560-563. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.05.009.

边缘提取是DSPI无损检测缺陷自动识别的基础。根据人类视觉识别的特点

提出以Curvelet多尺度几何分析为基础进行缺陷图像的边缘提取

为了对DSPI检测过程中因光照不足等原因产生的伪缺陷进行分辨

基于矢量积定义了图像的方向离散度

并与Curvelet多尺度分析方法相结合

在橡胶复合材料DSPI无损检测中进行应用。

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