基于模式识别技术的色貌模型评价研究

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基于模式识别技术的色貌模型评价研究

色度学 | 更新时间：2025-09-01

- 基于模式识别技术的色貌模型评价研究
- The research of color appearance models evaluation based on pattern recognition technology
- 光学技术 2012年38卷第5期页码：573-578
- 作者机构：
  
  1:上海理工大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.05.012
  中图分类号：
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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王晓红, 孙平, 徐卓, 等. 基于模式识别技术的色貌模型评价研究[J]. 光学技术, 2012,38(5):573-578.

The research of color appearance models evaluation based on pattern recognition technology[J]. 2012, 38(5): 573-578.
王晓红, 孙平, 徐卓, 等. 基于模式识别技术的色貌模型评价研究[J]. 光学技术, 2012,38(5):573-578. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.05.012.

The research of color appearance models evaluation based on pattern recognition technology[J]. 2012, 38(5): 573-578. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.05.012.

选用Munsell新标数据集

采用基于模式识别技术的圆度、色相角偏差、明度线性度与空间投影点聚集度四个指标来分别评价目前八个典型色貌模型在彩度均匀性、色相预测准确性、明度均匀性、颜色的空间再现的能力。结果表明

不同的色貌模型在四个方面的颜色再现性上表现出不同的优势。八个色貌模型对彩度预测最好的是RLAB

每个色貌模型对红色和绿色预测比较好

CAM02在色相预测整体上占优势;明度的均匀性预测都比较好

尤其是CIELAB;LLAB的颜色的空间再现能力最好。

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