一种基于小波分析的唐卡图像划痕检测

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种基于小波分析的唐卡图像划痕检测

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 一种基于小波分析的唐卡图像划痕检测
- Scratch detection algorithm based on wavelet analysis for Thangka image
- 光学技术 2012年38卷第6期页码：751-755
- 作者机构：
  
  1. 1:兰州理工大学电气工程与信息工程学院
  2. 2:西北民族大学数学与计算机科学学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61162021);文化部科技创新项目(文科技函(2011)820号);中央高校基本科研业务费专项资金资助(zyz2012078);甘肃省科技计划资助项目(096RJZA112);甘肃省工业过程先进控制重点实验室基金(XJK0901)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.06.021
  中图分类号：
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
移动端阅览
胡文瑾, 李战明, 刘仲民. 一种基于小波分析的唐卡图像划痕检测[J]. 光学技术, 2012,38(6):751-755.

Scratch detection algorithm based on wavelet analysis for Thangka image[J]. 2012, 38(6): 751-755.
胡文瑾, 李战明, 刘仲民. 一种基于小波分析的唐卡图像划痕检测[J]. 光学技术, 2012,38(6):751-755. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.06.021.

Scratch detection algorithm based on wavelet analysis for Thangka image[J]. 2012, 38(6): 751-755. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.06.021.

唐卡图像在其保存和搬运过程中较易出现细微的划痕

针对所出现的垂直(水平)划痕进行了自动检测算法研究。垂直(水平)划痕实质上属于特殊的边缘

首先利用该特性采用小波模极大值描述图像中目标的多尺度边界;然后再通过投影变换放大划痕中心的亮度极值特性

并基于多尺度突变点检测找到划痕的位置;最终采用标注联通分量、设置高度和宽度约束得到划痕的掩膜。实验结果表明

利用该方法取得了较好的检测效果。

浏览量

292

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

一种基于小波分析的小目标检测算法

微分Haar-Gaussian小波变换在大景深物体边缘测量中的应用

基于小波分析和伪彩色处理的低对比度图像增强

光学仪器视差自动检测研究

基于运动特征的点目标识别技术研究