共焦元件测量系统数据处理中的高斯滤波算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 共焦元件测量系统数据处理中的高斯滤波算法
- Gaussian filtering process on the confocal component measurement system data processing
- 光学技术 2013年39卷第2期页码：157-162
- 作者机构：
  
  1:北京理工大学光电学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重大科学仪器设备开发专项(2011YQ040136);国家自然科学基金仪器专项(60927012)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2013.02.010
  中图分类号：
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
移动端阅览
李佳, 邱丽荣, 杨佳苗, 等. 共焦元件测量系统数据处理中的高斯滤波算法[J]. 光学技术, 2013,39(2):157-162.

Gaussian filtering process on the confocal component measurement system data processing[J]. 2013, 39(2): 157-162.
李佳, 邱丽荣, 杨佳苗, 等. 共焦元件测量系统数据处理中的高斯滤波算法[J]. 光学技术, 2013,39(2):157-162. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2013.02.010.

Gaussian filtering process on the confocal component measurement system data processing[J]. 2013, 39(2): 157-162. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2013.02.010.

为进一步提高共焦元件参数测量系统的定焦精度

提出了运用高斯滤波算法对由共焦系统采集的光斑图像和共焦轴向强度响应信号进行滤波处理

以降低系统光学噪声对测量光斑图像的影响

削弱外界环境扰动等因素对共焦轴向强度响应信号的干扰。经理论分析和实验验证

在对测量光斑图像和共焦轴向强度响应信号进行高斯滤波算法处理后

可有效地抑制图像噪声

降低高次谐波干扰

进而提高系统的定焦精度。

浏览量

174

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于单步驱动的激光共焦显微镜快速定焦方法

一种尺度自适应调整的高斯滤波器设计方法

利用低通滤波作预处理对旋滤波进行改进

新型显微成像光谱仪系统中线阵针孔离焦研究