桥梁拉索表面缺陷的分布式机器视觉检测

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桥梁拉索表面缺陷的分布式机器视觉检测

光学仪器与光学设计 | 更新时间：2025-09-01

- 桥梁拉索表面缺陷的分布式机器视觉检测
- The inspection method based on distributed machine vision for surface defects of bridge cables
- 光学技术 2013年39卷第5期页码：424-428
- 作者机构：
  
  1. 1:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
  2. 2:重庆大学通信工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  教育部博士点基金项目(200806110016);重庆市科委科技计划攻关项目(cstc2012gg-kp1A40005)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2013.05.008
  中图分类号：
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
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李新科, 高潮, 郭永彩, 等. 桥梁拉索表面缺陷的分布式机器视觉检测[J]. 光学技术, 2013,39(5):424-428.

The inspection method based on distributed machine vision for surface defects of bridge cables[J]. 2013, 39(5): 424-428.
李新科, 高潮, 郭永彩, 等. 桥梁拉索表面缺陷的分布式机器视觉检测[J]. 光学技术, 2013,39(5):424-428. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2013.05.008.

The inspection method based on distributed machine vision for surface defects of bridge cables[J]. 2013, 39(5): 424-428. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2013.05.008.

介绍了一种桥梁拉索表面损伤缺陷的分布式视觉检测系统。系统以DSP(Digital Signal Processor)芯片TMS320DM642(简称DM642)为核心处理器

协同控制辅助机械装置

实现拉索表面缺陷检测。提出并采用改进的中值滤波对CCD采集到的拉索表面图像进行图像预处理

采用改进的Sobel边缘检测算法对缺陷进行边缘检测;对分割后的缺陷目标进行决策判别

实现桥梁拉索表面缺陷的智能检测。实验结果表明

系统可检测出桥梁拉索表面损伤面积大于1cm2的缺陷

处理速度达到了5cm/s

满足了快速有效的检测要求。

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