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1. 1:上海理工大学光电信息与计算机工程学院
2. 2:上海理工大学上海市现代光学重点实验室
3. 3:阿德雷德大学化工学院
纸质出版:2014
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于向飞, 杨晖, 杨海马, 等. 基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法研究[J]. 光学技术, 2014,40(1):16-20.
Study on the filtering algorithm of photon correlation spectroscopy based on singular value decomposition[J]. 2014, 40(1): 16-20.
于向飞, 杨晖, 杨海马, 等. 基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法研究[J]. 光学技术, 2014,40(1):16-20. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.01.004.
Study on the filtering algorithm of photon correlation spectroscopy based on singular value decomposition[J]. 2014, 40(1): 16-20. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.01.004.
针对光子相关光谱颗粒测量法在测量超细纳米颗粒时
容易受噪声影响
导致拟合误差较大的问题
提出了一种基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法。其处理步骤为:利用颗粒系的光强自相关函数数据构造Hankel矩阵H;对矩阵进行奇异值分解;根据奇异值的大小分布
确定噪声级别和重建参数r;从重建矩阵H1中提取经滤波后的光强自相数据
再通过传统方法进行拟合
得到颗粒的粒径分布。实验中采用30nm标准乳胶球单分散颗粒系
以及30nm和100nm标准乳胶球双分散颗粒系进行实验对比。结果证明:基于奇异值分解的光子相关光谱滤波法有效地提高了测量准确性。
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CSCD
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