基于多属性融合的高分辨率遥感图像云检测方法

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于多属性融合的高分辨率遥感图像云检测方法
- A method for cloud detection in high-resolution remote sensing image based on multi-attribute fusion
- 光学技术 2014年40卷第2期页码：145-150
- 作者机构：
  
  1. 1:上海卫星工程研究所
  2. 2:哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心
  3. 3:哈尔滨师范大学数学系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  上海市科学技术委员会科研计划资助项目(12DZ1110100)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.02.009
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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赵晓, 侯晴宇, 梁冰冰, 等. 基于多属性融合的高分辨率遥感图像云检测方法[J]. 光学技术, 2014,40(2):145-150.

A method for cloud detection in high-resolution remote sensing image based on multi-attribute fusion[J]. 2014, 40(2): 145-150.
赵晓, 侯晴宇, 梁冰冰, 等. 基于多属性融合的高分辨率遥感图像云检测方法[J]. 光学技术, 2014,40(2):145-150. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.02.009.

A method for cloud detection in high-resolution remote sensing image based on multi-attribute fusion[J]. 2014, 40(2): 145-150. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.02.009.

针对全色CCD光学遥感卫星成像平台

提出了一种基于多属性融合的高分辨率图像云检测方法。首先根据云的物理特性和成像特性展开多属性分析

并提出了基于可分离度的特征选择准则来进行特征参量提取;然后针对两类样本的分布结构差异

结合LDA线性特征压缩算法

削减特征空间的维度;最后利用SVM分类器完成云检测。实验结果表明

该方法适用于高分辨率全色遥感图像的云检测

具有较高的检测概率和较低的虚警概率以及较高的算法执行效率。

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