一种基于样本生成的人脸识别方法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种基于样本生成的人脸识别方法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 一种基于样本生成的人脸识别方法
- A face recognition method based on sample generation
- 光学技术 2014年40卷第4期页码：298-301
- 作者机构：
  
  1. 1:安徽建筑大学机械与电气工程学院
  2. 2:安徽大学计算智能与信号处理重点实验室
  3. 3:安徽医科大学计算机系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61272025);科技攻关计划项目(1301022066)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.04.003
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
移动端阅览
刘艳丽, 朱达荣, 张德祥, 等. 一种基于样本生成的人脸识别方法[J]. 光学技术, 2014,40(4):298-301.

A face recognition method based on sample generation[J]. 2014, 40(4): 298-301.
刘艳丽, 朱达荣, 张德祥, 等. 一种基于样本生成的人脸识别方法[J]. 光学技术, 2014,40(4):298-301. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.04.003.

A face recognition method based on sample generation[J]. 2014, 40(4): 298-301. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.04.003.

人脸识别问题的特点包括样本的特征维数高和每个类别所包含的样本较少。设计有效的特征提取方法是解决人脸识别问题的关键要素之一。提出了在采用降采样获得特征的同时利用新的降采样方法多次对原图片进行降采样

生成多幅训练样本

进而缓解人脸识别中的小样本问题。实验结果证明所提出的方法能有效地提高分类器的精度。

浏览量

118

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于小波分解金字塔的OCT图像特征提取算法

基于长短期记忆网络与特征融合的微表情识别算法

基于级联网络的年龄性别识别研究

基于3D CNN的脑胶质瘤分类算法

基于Krawtchouk矩和支持向量机的印鉴真伪识别