基于标志点等距映射的高光谱图像端元提取算法

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于标志点等距映射的高光谱图像端元提取算法
- A method of endmember extraction in hyperspectral image based on landmark isometric mapping
- 光学技术 2014年40卷第5期页码：402-405
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学光电学院
  2. 2:光电成像技术与系统教育部重点实验室
  3. 3:南阳理工学院电子与电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61340018);教育部实验室基金资助项目(2014OEIOF01)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.05.005
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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唐晓燕, 高昆, 刘莹, 等. 基于标志点等距映射的高光谱图像端元提取算法[J]. 光学技术, 2014,40(5):402-405.

A method of endmember extraction in hyperspectral image based on landmark isometric mapping[J]. 2014, 40(5): 402-405.
唐晓燕, 高昆, 刘莹, 等. 基于标志点等距映射的高光谱图像端元提取算法[J]. 光学技术, 2014,40(5):402-405. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.05.005.

A method of endmember extraction in hyperspectral image based on landmark isometric mapping[J]. 2014, 40(5): 402-405. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.05.005.

针对Isomap-NFINDR端元提取算法复杂度高、占用内存多、效率低的缺点

提出一种基于标志点选择Isomap的快速端元提取算法。该方法采用最大最小距离法来选取初始的K个聚类中心点

并采用光谱夹角距离SAD代替欧式距离来进行聚类分割;根据图像的空间特性

从去除聚类的边界点后剩余点间隔抽取距离聚类中心距离最小的N个点作为标志点。真实高光谱图像实验结果表明

提出的算法精度接近原始的基于Isomap-NFINDR算法

而效率提高了将近60倍。

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