眼底图像中视盘的平滑滤波与CV模型分割

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眼底图像中视盘的平滑滤波与CV模型分割

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 眼底图像中视盘的平滑滤波与CV模型分割
- Optic disk segmentation of retinal image with smoothing filtering and CV model
- 光学技术 2014年40卷第6期页码：524-530
- 作者机构：
  
  1. 1:湘潭大学信息工程学院
  2. 2:湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(60835004);湖南省教育厅重点项目(14A137);湖南省重点学科建设项目
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.06.009
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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赵圆圆, 张东波, 王颖. 眼底图像中视盘的平滑滤波与CV模型分割[J]. 光学技术, 2014,40(6):524-530.

Optic disk segmentation of retinal image with smoothing filtering and CV model[J]. 2014, 40(6): 524-530.
赵圆圆, 张东波, 王颖. 眼底图像中视盘的平滑滤波与CV模型分割[J]. 光学技术, 2014,40(6):524-530. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.06.009.

Optic disk segmentation of retinal image with smoothing filtering and CV model[J]. 2014, 40(6): 524-530. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.06.009.

可靠、有效的视盘分割对自动眼底病变诊断分析具有重要意义。提出了一种基于平滑滤波和CV模型的视盘分割算法。在利用投影法定位出视盘中心后

首先采用Gabor滤波技术提取并移除视盘局部区域的主血管

然后利用邻域信息通过插值运算填充被移除血管区域的像素

采用边缘保留平滑滤波对视盘区域进行平滑

最后利用基于区域信息的CV水平集模型分割出视盘的边界。该方法在MESSIDOR数据库上进行了测试

平均分割准确率为0.83

表现出了良好的分割性能。

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