基于正三角形平面模板的摄像机标定与重建

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基于正三角形平面模板的摄像机标定与重建

光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 基于正三角形平面模板的摄像机标定与重建
- Camera calibration and reconstruction using a planar pattern spliced by equilateral triangle
- 光学技术 2015年41卷第1期页码：34-38
- 作者机构：
  
  1. 1:江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
  2. 2:无锡科技职业学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省自然科学基金项目(BK2014115);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2012056)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.01.007
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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王秀平, 白瑞林, 郭新年. 基于正三角形平面模板的摄像机标定与重建[J]. 光学技术, 2015,41(1):34-38.

Camera calibration and reconstruction using a planar pattern spliced by equilateral triangle[J]. 2015, 41(1): 34-38.
王秀平, 白瑞林, 郭新年. 基于正三角形平面模板的摄像机标定与重建[J]. 光学技术, 2015,41(1):34-38. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.01.007.

Camera calibration and reconstruction using a planar pattern spliced by equilateral triangle[J]. 2015, 41(1): 34-38. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.01.007.

提出一种采用正三角形平面模板标定摄像机内参数并进行重建的方法。模板包含一个正三角形和其重心至3个顶点的连线。用摄像机拍摄3幅以上不同位姿的模板图像

并提取每幅图像上角点的亚像素级坐标

然后计算消失点并拟合消失线

再由两组正交直线的消失点求得圆环点的图像坐标

最后线性求解出摄像机内参数。给出了两种弱化条件的模板

并介绍了恢复欧氏尺寸和摄像机部分外参数的方法。该方法降低了对标定模板的要求

模拟实验和真实实验的结果证明了其具有较高的标定精度。

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