基于Lee和Curvelet相结合的SAR图像降噪方法

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于Lee和Curvelet相结合的SAR图像降噪方法
- SAR image denoising based on combined Lee and Curvelet
- 光学技术 2015年41卷第2期页码：144-147
- 作者机构：
  
  1:中国洛阳电子装备试验中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.02.011
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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关晓谦, 周春来, 鱼佳欣, 等. 基于Lee和Curvelet相结合的SAR图像降噪方法[J]. 光学技术, 2015,41(2):144-147.

SAR image denoising based on combined Lee and Curvelet[J]. 2015, 41(2): 144-147.
关晓谦, 周春来, 鱼佳欣, 等. 基于Lee和Curvelet相结合的SAR图像降噪方法[J]. 光学技术, 2015,41(2):144-147. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.02.011.

SAR image denoising based on combined Lee and Curvelet[J]. 2015, 41(2): 144-147. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.02.011.

提出了一种新型的Lee滤波与曲波相结合的降噪方法。首先采用16个方向检测模板扫描图像

区分和标记均匀区域和边缘区域;然后分别使用Lee和改进软阈值的曲波降噪方法处理SAR图像的均匀区域和边缘区域;最后组合2种降噪结果

生成完整的降噪图像。实验结果证明

该方法既能更有效地抑制SAR图像噪声

同时又能更好地保持图像边缘信息。

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