一种基于视觉底层特征的图像质量评价方法

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一种基于视觉底层特征的图像质量评价方法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 一种基于视觉底层特征的图像质量评价方法
- A method of image quality assessment based on visual low-level features
- 光学技术 2015年41卷第3期页码：280-284
- 作者机构：
  
  1:上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.03.020
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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刘玄玄, 王晓红, 章婷. 一种基于视觉底层特征的图像质量评价方法[J]. 光学技术, 2015,41(3):280-284.

A method of image quality assessment based on visual low-level features[J]. 2015, 41(3): 280-284.
刘玄玄, 王晓红, 章婷. 一种基于视觉底层特征的图像质量评价方法[J]. 光学技术, 2015,41(3):280-284. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.03.020.

A method of image quality assessment based on visual low-level features[J]. 2015, 41(3): 280-284. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.03.020.

把视觉底层特征概念引入到客观图像质量评价中

提出了一种基于不同图像视觉底层特征的质量评价方法。在基于Itti计算模型和视觉底层特征最佳权重的基础上

对4种类型图像提取底层视觉特征显著图

利用特征最佳权重值

组合归一化形成视觉计算显著图

通过直方图相似度计算分析各显著图。实验结果与主观评价结果具有较好的一致性

且优于基于传统Itti模型和SSIM模型的图像质量评价方法。不同类型的图像需要充分考虑各特征的权重大小

使其能真实反映视觉感兴趣区域的特征属性

更好地评价失真图像的质量。

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