微扫描显微热成像系统的降采样高分辨力图像重建算法

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 微扫描显微热成像系统的降采样高分辨力图像重建算法
- High-resolution reconstruction algorithm based on downsampling model for micorscanning thermal microscope imaging system
- 光学技术 2015年41卷第4期页码：309-312
- 作者机构：
  
  1. 1:燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感重点实验室
  2. 2:哈尔滨理工大学自动化学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河北省自然科学基金项目(F2014203220);河北省教育厅资助科研项目(QN2015021,QN2014034)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.04.005
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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高美静, 李元明, 许伟, 等. 微扫描显微热成像系统的降采样高分辨力图像重建算法[J]. 光学技术, 2015,41(4):309-312.

High-resolution reconstruction algorithm based on downsampling model for micorscanning thermal microscope imaging system[J]. 2015, 41(4): 309-312.
高美静, 李元明, 许伟, 等. 微扫描显微热成像系统的降采样高分辨力图像重建算法[J]. 光学技术, 2015,41(4):309-312. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.04.005.

High-resolution reconstruction algorithm based on downsampling model for micorscanning thermal microscope imaging system[J]. 2015, 41(4): 309-312. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.04.005.

提出了一种基于降采样模型的显微热图像高分辨力重建算法

该算法通过与三次样条插值放大得到的像素点相比较以补偿微扫描产生的系统误差。仿真和实验结果表明

提出的方法减少了由于微扫描误差所带来的图像重建质量下降

提高了光学微扫描显微热成像系统的空间分辨力

具有较强的实用价值。提出的方法还可以应用到其他光电成像系统中以提高系统空间分辨力。

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