基于图像频谱全局均值标准差分割的点扩散函数估计

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于图像频谱全局均值标准差分割的点扩散函数估计
- Algorithm of global mean and standard deviation for motion blur parameters identification
- 光学技术 2015年41卷第4期页码：341-345
- 作者机构：
  
  1. 1:北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
  2. 2:解放军61135部队
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.04.012
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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许冰, 牛燕雄, 邓春雨, 等. 基于图像频谱全局均值标准差分割的点扩散函数估计[J]. 光学技术, 2015,41(4):341-345.

Algorithm of global mean and standard deviation for motion blur parameters identification[J]. 2015, 41(4): 341-345.
许冰, 牛燕雄, 邓春雨, 等. 基于图像频谱全局均值标准差分割的点扩散函数估计[J]. 光学技术, 2015,41(4):341-345. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.04.012.

Algorithm of global mean and standard deviation for motion blur parameters identification[J]. 2015, 41(4): 341-345. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.04.012.

实现运动模糊图像恢复的关键是获得准确的点扩散函数(point spread function

PSF)。针对PSF的模糊尺度和模糊方向这两个重要参数

提出了一种基于图像频谱全局均值标准差的估计方法。通过研究运动模糊图像的产生机理

分析了二次傅里叶变换的频谱特性

利用全局均值标准差法对频谱图进行阈值分割

结合中心点和端点的坐标距离来估计模糊尺度

运用Radon变换鉴别模糊方向

实现了PSF参数的确定。进行了标准图像阈值分割准确度的验证

利用仿真模糊图像估计算法进行了验证

并进行了实际复原实验。结果表明

该方法具有误差小、稳定性高和不受运动方向限制的特点

为图像恢复提供了一种准确、简便的参数估计方法。

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