一种基于最优非线性滤波的红外弱目标检测前跟踪算法研究

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 一种基于最优非线性滤波的红外弱目标检测前跟踪算法研究
- A novel track-before-detect algorithm based on optimal nonlinear filtering for detecting and tracking infrared dim target
- 光学技术 2015年41卷第4期页码：369-372
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室
  2. 2:华北光电技术研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61340018,61271427);北京市自然科学基金资助项目(4152045)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.04.018
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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田岳鑫, 高昆, 庄幽文, 等. 一种基于最优非线性滤波的红外弱目标检测前跟踪算法研究[J]. 光学技术, 2015,41(4):369-372.

A novel track-before-detect algorithm based on optimal nonlinear filtering for detecting and tracking infrared dim target[J]. 2015, 41(4): 369-372.
田岳鑫, 高昆, 庄幽文, 等. 一种基于最优非线性滤波的红外弱目标检测前跟踪算法研究[J]. 光学技术, 2015,41(4):369-372. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.04.018.

A novel track-before-detect algorithm based on optimal nonlinear filtering for detecting and tracking infrared dim target[J]. 2015, 41(4): 369-372. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.04.018.

针对目标在真实红外场景图像中的非线性、非高斯特性

从非线性理论出发构建状态和观测模型

提出了一种基于最优非线性滤波算法的红外弱小目标检测前跟踪算法。采用基于谱分离思想的Wiener混沌展开方法对构建的随机微分方程进行求解

并将算法结构分为两部分:一部分与观测数据无关且耗时的计算放在观测前期完成;另一部分是与观测数据有关的实时快速计算放在后续执行

以提高运算效率。仿真结果表明

该算法在低信噪比红外目标检测中表现出了良好的检测性能

更适合实时应用。

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