基于感知对比度的图像清晰度客观评价模型

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基于感知对比度的图像清晰度客观评价模型

光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 基于感知对比度的图像清晰度客观评价模型
- Objective image sharpness metric based on perceptual contrast
- 光学技术 2015年41卷第5期页码：396-399
- 作者机构：
  
  1. 1:中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
  2. 2:中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
  3. 3:北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61231014;61271407);高等学校博士学科点专项科研基金(20131101130002);山东省自然科学基金(ZR2012FL16;ZR2014FP013);青岛市应用基础研究计划项目(14-2-4-115-jch);中央高校基本科研业务费专项资金(14CX02029A)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.003
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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高绍姝, 王延江, 金伟其, 等. 基于感知对比度的图像清晰度客观评价模型[J]. 光学技术, 2015,41(5):396-399.

Objective image sharpness metric based on perceptual contrast[J]. 2015, 41(5): 396-399.
高绍姝, 王延江, 金伟其, 等. 基于感知对比度的图像清晰度客观评价模型[J]. 光学技术, 2015,41(5):396-399. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.003.

Objective image sharpness metric based on perceptual contrast[J]. 2015, 41(5): 396-399. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.003.

图像清晰度是评价图像质量时常用的指标之一。现有的清晰度评价模型未能充分考虑人眼视觉的亮度掩盖特性。为此

在均方根对比度基础上

考虑人眼亮度掩盖特性

通过计算图像中人眼感兴趣区域(包含细节、边缘和纹理)的感知对比度构造一种无参考的图像清晰度客观评价模型。并利用IVC数据库来验证模型

结果表明

与已有的4种清晰(模糊)度评价模型相比

该模型的评价结果更接近人眼主观感受

且计算量小

运算耗时短

是一种简单有效的图像清晰度评价模型。

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