基于小波高频的立体图像质量评价

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基于小波高频的立体图像质量评价

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于小波高频的立体图像质量评价
- Stereo image quality assessment based on wavelet transform
- 光学技术 2015年41卷第5期页码：445-450
- 作者机构：
  
  1. 1:宁波大学信息科学与工程学院
  2. 2:南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然基金(61271270,61311140262)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.014
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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刘姗姗, 郁梅, 王颖. 基于小波高频的立体图像质量评价[J]. 光学技术, 2015,41(5):445-450.

Stereo image quality assessment based on wavelet transform[J]. 2015, 41(5): 445-450.
刘姗姗, 郁梅, 王颖. 基于小波高频的立体图像质量评价[J]. 光学技术, 2015,41(5):445-450. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.014.

Stereo image quality assessment based on wavelet transform[J]. 2015, 41(5): 445-450. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.014.

根据小波变换的高频分量包含边缘及纹理等人眼比较关注的细节信息

提出了一种基于小波变换的高频重构的立体图像质量评价方法

包括左右视点质量评价和立体感评价两部分。通过模拟人类视觉系统处理原始和失真的左右视点图像

利用结构相似度算法得到左右视点质量评价值;用加权处理后的小波高频分量经过重构得到人眼关注的细节信息图

分别计算原始和失真的左右视点细节信息图的绝对差值图

利用结构相似度算法对两幅绝对差值图评价得到立体感质量评价值。将两种质量评价值进行加权融合得到最终的立体图像质量评价值。整体实验结果的Pearson线性相关系数在0.94以上

Spearman秩相关系数值在0.93以上

均方根误差值接近5.5

能较好地符合人眼视觉特性。

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