块运动信息加权的视频质量评估算法

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块运动信息加权的视频质量评估算法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 块运动信息加权的视频质量评估算法
- Video quality assessment based on multiscale structural similarity and motion block
- 光学技术 2015年41卷第5期页码：457-462
- 作者机构：
  
  1. 1:解放军理工大学通信工程学院
  2. 2:光电控制技术重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(20125186005)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.016
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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彭韬频, 吴泽民, 田畅. 块运动信息加权的视频质量评估算法[J]. 光学技术, 2015,41(5):457-462.

Video quality assessment based on multiscale structural similarity and motion block[J]. 2015, 41(5): 457-462.
彭韬频, 吴泽民, 田畅. 块运动信息加权的视频质量评估算法[J]. 光学技术, 2015,41(5):457-462. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.016.

Video quality assessment based on multiscale structural similarity and motion block[J]. 2015, 41(5): 457-462. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.016.

有效地反映人眼视觉系统对视频的感知是客观视频质量评估的关键。提出了一种全参考视频质量评估算法。首先抽取基于结构相似度量的空间域特征和基于光流的时间域特征

然后通过将时间域特征与空间域特征进行加权

以此构造视频的空时视频质量评估指标。实验结果表明

全参考视频质量评估算法不但具有快速的计算能力

而且能够准确地反映人眼视觉系统的视觉感知效果

具有良好的视频评估效果。

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