改进的LMS算法在光全散射法粒度反演中的应用

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光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 改进的LMS算法在光全散射法粒度反演中的应用
- Application of improved LMS algorithm in the inversion of particle size using total light scattering method
- 光学技术 2015年41卷第6期页码：481-484
- 作者机构：
  
  1:中国计量学院计量测试工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51476154,51404223);浙江省自然科学基金项目(LQ14E060003,LY13E060006)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.06.001
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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孔明, 杨瑶, 赵军, 等. 改进的LMS算法在光全散射法粒度反演中的应用[J]. 光学技术, 2015,41(6):481-484.

Application of improved LMS algorithm in the inversion of particle size using total light scattering method[J]. 2015, 41(6): 481-484.
孔明, 杨瑶, 赵军, 等. 改进的LMS算法在光全散射法粒度反演中的应用[J]. 光学技术, 2015,41(6):481-484. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.06.001.

Application of improved LMS algorithm in the inversion of particle size using total light scattering method[J]. 2015, 41(6): 481-484. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.06.001.

在光全散射法颗粒粒度测量中

正确地选择以及使用反演算法是非常关键的。首先介绍了光全散射法的基本原理

然后提出了一种基于非负PT直接算法的改进的LMS迭代算法

最后将改进的LMS迭代算法应用到光全散射颗粒粒度分布函数的求解中。对理想状态和加噪状态分别采用传统的LMS迭代算法和改进的LMS迭代算法进行求解

通过对比单峰分布颗粒粒度和双峰分布颗粒粒度的实验结果

改进后的LMS迭代算法使粒度相对误差均减少了4%左右

整个运行时间小于3s

不仅提高了LMS算法的运算时间、收敛速度和稳定性

而且还解决了LMS算法中初始值对结果的影响。

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